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人工智能的“三生三世”,涨知识了!

时间:2019-09-11 来源:意思家居
最近有个脑筋急转弯,很有意思
Q:移动支付时代,口香糖的销量为什么急速下滑?
A:从前购物用现金支付,大家结账时为了凑整,总爱顺手拿只口香糖。口香糖价格便宜,也挺实用,所以常常摆在收银台上。

移动支付横扫大城小镇,手机一扫能精确到分分角角,没人再顺手拿口香糖了。

人工智能的“三生三世”,涨知识了!

如今,有了巨量信息与云计算的加持。AI正以前所未有的速度成长着推动每一个行业的变革,人工智能已经成为当今最热门的话题之一,要是能跟人随便扯上两句,知识等级分分钟飙升到海拔三万米。

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别担心,今天我们只挑重要的简单说一说:人工智能的历史可谓饱经沧桑

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能不能造出跟人一样的机器呢?

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一:准备阶段

故事要从“大英帝国”一个叫图灵的数学家说起。作为数学家,他每天的日常就是算题,终于,他顿悟了:人算不如“天”算!

要有机器替人算就好了于是他制作了一个机器【图灵机】。

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简单说:图灵机就是模拟人的计算方式!图灵觉得,照这个套路,机器是可以取代人的!于是他做了个实验,让人和机器同时回答问题,看大家能不能分辨出来哪个是机器。
这就是著名的【图灵测试】,原来人的行为是可以算出来的,这震惊了当时的世界!
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小贴士:这种觉得凡事都能算,只要告诉机器怎么算就OK的人,称为【符号计算学派】。

除此之外,还有一拨人,他们认为:人思考问题,得出结论,未必靠的是什么算法,全是靠脑子自个儿鼓捣出来的。

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那人脑是什么样子的?

有个专家发现,人脑里有很多神经元,他们可以接受、处理、互相传递信息,协同工作,人脑就靠这张神经网络处理各种复杂的问题,这就是【赫布理论】

所以那就好办了,既然人脑可以联合学习,就用机器模拟人类的神经元联合学习。

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小贴士:这就是第一个神经网络机。用机器模拟人脑运转的流派,就叫做【神经计算学派】。两个学派虽然走的路不一样,但目的都是想让机器代替人。

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于是他们带着各自战果,在一个叫达特茅斯的大学开会切磋!气氛非常热烈,但吃瓜群众糊涂了,你们到底是做啥的?对啊,先别管大家什么招式。总得给这事儿起个名字吧?
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英文名:AI;中文名:人工智能

名分有了,还看上去那么高大上,人工智能这件事貌似很有前途,不过很快就被打脸了。

二:寒冬来了

首先是神经学派遭遇了暴击。他们发明了一个东西叫感知器,用来模拟神经元,识别个字母、图片啥的。但这东西其实头脑很简单,一旦这些图像被干扰,它就懵了...于是神经派大伤元气。符号计算学派把世界归为简单的算法,也搞砸了:比如他们把技术用到了翻译上...

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于是大家开始怀疑这东西到底靠不靠谱,有人给政府交了个小报告,内容是:人工智能?可拉倒吧!

著名的【莱特希尔报告】,非常肯定地指出人工智不可能实现!这个报告杀伤力很大,本来经济就不咋地,这下更没人花钱支持人工智能了。

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三:走出冬天

但总有人不气不馁,仍守着孤城,终于符号学派练成了新招:【专家系统】。专家系统就是不再让机器慢慢学了,直接把行业专家们的知识和经验,打包搁在机器里。

这下厉害了!人工智能可以推理决策!同工不同酬,比人划算呀!但人工智能咸鱼翻身没多久,又来了个强敌【台式计算机】。更小更好用,你们感受下。

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人比人得死,货比货得扔!现实主义的投资家们,头也不回地转向新欢。人工智能,又过气了!不过,俗话说的好,东边不亮西边亮,这时候,另一头“神经派”又搞出了名堂。


神经学派王者归来,首先,感知器平反了
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小贴士:神经学派发现感知器不是不靠谱,只是方法不对,于是设计了新的感知算法获得了成功,机器还可以不断学习和反思。

瓶颈一解决,剩下的就好办了,一大波研究成果潮水一般袭来。比较著名的有:
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之前还有打败人类的机器围棋大师,可以看照片写诗的AI诗人,主要原因就是他们能:自我学习,进化升级。

研究成果一个比一个牛。最重要的是实用性不断加强:而其中最常见的,就是我们手机里的:语音助手。

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时至今日,人工智能已经遍布我们生活的每个角落。

曾经科学家们想打造像人一样的机器,现在无论是在功能方面还是在形态方面都已经取得了巨大的成功。

而我们知道,这并不是人工智能的终点,人工智能的“今生”仍在继续……

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